Greg Brockman, Chef von OpenAI, skizziert in einem TED-Talk neue Nutzungsszenarien für ChatGPT / GPT-4 sowie die Rolle von uns Menschen in der Zusammenarbeit mit diesen neuen Assistenzsystemen.
In seinem etwa 17 Minuten langen TED-Vortrag von Mitte April 2023 zeigt Brockman neue Funktionalitäten von ChatGPT / GPT-4, die in den nächsten Monaten für alle Nutzer zur Verfügung stehen sollen. Zentral dabei ist die Fähigkeit von ChatGPT / GPT-4, andere Werkzeuge zu integrieren und diese für die Bewältigung von anspruchsvolleren Aufgaben zu nutzen. Beispiele für solche Werkzeuge sind u.a.:
- DALL-E-2
- Instacart (digitale Einkaufsliste)
- Zapier
- Suche im WWW
- Übersetzungshilfe für die Programmiersprache Python
Maschinen steuern Maschinen
Brockman demonstriert verschiede Nutzungsszenarien, bei denen ChatGPT / GPT-4 mit anderen Applikationen interagiert, um Aufgaben zu lösen. In einem ersten Szenario lässt er sich ein aufwändiges vegetarisches Gericht vorschlagen, zusammen mit Vorschlägen für die Tischdekoration, lässt sich gleichzeitig ein Bild dazu erstellen sowie eine digitale Einkaufsliste, und lässt Bild und Liste dann an andere Personen versenden sowie den ganzen Dialog speichern.
Ein weiteres Szenario ist die Analyse eines umfangreichen Datensatzes zu wissenschaftlichen Publikationen. Hier kommt zusätzlich zu ChatGPT / GPT-4 eine Übersetzungshilfe für die Programmiersprache Python zum Einsatz.
Interessant dabei ist, dass ChatGPT / GPT-4 die passenden Werkzeuge selbst auswählen und deren Aktivitäten anstossen kann. Damit wird unsere natürliche Sprache, in der wir mit ChatGPT / GPT-4 interagieren, zur Benutzerschnittstelle für zahlreiche andere Anwendungen.
Es braucht Menschen im Trainingsprozess
Brockman stellt in seinem Vortrag heraus, dass es ein spezielles Verfahren braucht, um eine Maschine wie ChatGPT / GPT-4 für einen angemessenen Umgang mit anderen Maschinen wie etwa DALL-E-2 zu trainieren: Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF). Allerdings: im Trainingsprozess immer wieder gutes Feedback zu geben ist aufwändig und anstrengend. Um diese Aufgabe skalieren zu können, hat OpenAI eine weitere Modell-Variante entwickelt („Browsing“), mit der ChatGPT / GPT-4 auf das Internet zugreifen kann, um Aussagen bzw. Fakten zu überprüfen. Brockman demonstriert dies anhande des folgenden Beispiels:
Die Rolle von Menschen im Prozess der Mensch-Maschine-Interaktion
Brockman kommt dann im weiteren Verlauf seines Vortrags auf die Rolle von uns Menschen bei dieser Art von Mensch-Maschine-Interaktion zu sprechen. Er sieht inbesondere die folgenden Aufgaben bei uns:
- Steuerung des Gesamtprozesses,
- Prüfung der einzelnen Schritte und Ergebnisse,
- Feedback an das intelligente Assistenzsystem.
Gleichzeitig ist auf der Seite der intelligenten Assistenzsysteme von besonderer Wichtigkeit, dass die Ausgaben transparent und überprüfbar sind.
Es braucht uns alle – und AI-Literacy
Brockman endet seinen Vortrag mit folgenden Aussagen:
Getting AI right is going to require participation form everyone.
Greg Brockman, The inside story of ChatGPT’s astonishing potential. TED, April 2023
(…)
This technology just looks different. It’s just different from anything people had anticipated. And so we all have to become literate. And that is honestly one of the reasons we released ChatGPT. Together, I believe, that we can achieve the OpenAI mission of ensuring that artificial general intelligence benefits all of humanity.
Unmittelbar im Anschluss an den Vortrag kommt Chris Anderson, Head of TED, ebenfalls auf die Bühne und stellt einige Fragen an Greg Brockman. Fragen, die unter anderem die emergenten Eigenschaften von grossen Sprachmodellen wie ChatGPT / GPT-4 betreffen. Aber auch Fragen zur Stragegie von OpenAI, diese Modelle vergleichsweise früh öffentlich zugänglich und nutzbar zu machen.
Sehenswert.
Brockman, Greg (2023): The inside story of ChatGPT’s astonishing potential. TED Talk Channel. YouTube.
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