Bots & Robots als Lernpartner (2022)

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Die zweite Welle der Digitalisierung bringt Systeme, die digitale Daten nicht mehr nur erfassen, speichern und übertragen, sondern auch verstehen, veredeln und aktiv nutzen. Beispiele sind u.a. Chatbots und Robots wie Pepper oder Nao. Damit ergeben sich neue Möglichkeiten für die Gestaltung von Teilnehmer-zentrierten Lernumgebungen. 

Ihr Nutzen

In erleben die Roboter Pepper & Nao live in unserem Roboter-Lab und erste Szenarien für deren Einsatz im Bildungsbereich. Sie kennen verschiedene Typen von KI-basierten Systemen, die zur Gestaltung bzw. Ergänzung interaktiver Lernumgebungen genutzt werden können. Sie unterscheiden Text- und Skript-basierte Systeme von Systemen, die auf ’natural language processing‘ und maschinellem Lernen basieren. Sie kennen die Anforderungen bzw. Voraussetzungen für die Nutzung dieser Systeme und können deren Relevanz für die eigene Bildungsorganisation einschätzen. Sie erproben Werkzeuge und Systeme, erleben die Interaktion mit diesen aus erster Hand und skizzieren Einsatzszenarios für Ihre eigene Bildungsorganisation.

Modultyp

Vertiefungsmodul

Modus

Teile des Moduls werden im angeleiteten, mediengestützten Selbststudium (Vorbereitung) sowie über Transferaufträge (Nachbereitung) absolviert. Hierfür ist es erforderlich, dass die Teilnehmenden entsprechend Zeit aufwenden (ca. 6 Std. für die Vorbereitung; ca. 10 Std. Transferauftrag mit Feedback und Follow-up).

Vorbereitung

  • Dauer 05.08.2021 - 18.08.2022
  • Ort Individuell bestimmbar

Termine

  • Datum 19.08.2022 - 10:00 am - 6:00 pm
  • Ort scil Seminarraum
  • Datum 26.08.2022 - 9:00 am - 1:00 pm
  • Ort Interaktiv-Webinar
  • Datum 09.09.2022 - 4:00 pm - 6:00 pm
  • Ort offener Arbeitsraum
  • Datum 23.09.2022 - 2:00 pm - 3:30 pm
  • Ort Follow-up

Themen und Inhalte

  • Künstliche Intelligenz und Smart Machines
  • Typen von „intelligenten“ Systemen für den Einsatz in Lernumgebungen
  • Einsatzszenarien für Smart Machines in verschiedenen Lernkontexten
  • Entwicklungswerkzeuge
  • Entwicklung von Interaktionsszenarien

Unterstützung der Umsetzung in die Praxis

  • Möglichkeit des Experimentierens / der Arbeit mit Robotern bzw. Skriptumgebungen (Pepper, Nao, Jix)
  • Gastbeiträge von Experten aus der Praxis

Beispiele für Transferaufträge

  • Demonstrator für Chatbot-geführte Lernumgebung für Vertriebsspezialisten
  • Entwicklung eines Interaktionsskripts für den Roboter Pepper
  • Matching von Anforderungen / Erfolgsfaktoren mit den Rahmenbedingungen in [Bildungsorganisation]

Zielgruppe

Bildungsverantwortliche bzw. „Learning Professionals“ mit verschiedenen Aufgabenprofilen, die Kompetenzentwicklung von Lernenden direkt oder indirekt unterstützen.

Beispiele:

  • Verantwortliche für Bildung, Weiterbildung und Personalentwicklung in verschiedenen Bildungskontexten (Betrieb, Berufsbildung, (Hoch-)Schule, etc.)
  • Verantwortliche für (Weiter-)Bildungsprogramme (Programmentwicklung und Programm-Management)
  • PersonalentwicklerInnen
  • TrainerInnen bzw. Lehrpersonen

Lernbegleiter/in

  • Prof. Dr. Sabine Seufert

    Institut für Bildungsmanagement und Bildungstechnologien, Universität St.Gallen

  • Stefan Sonderegger

    Institut für Bildungsmanagement und Bildungstechnologien, Universität St.Gallen

Teilnahmegebühr

CHF 1’650.00 mit begleiteter Transferphase (beinhaltet die Bearbeitung einer individuellen Transferaufgabe mit Feedback durch scil sowie die Teilnahme am Follow-up (Online)).

 

Arbeitsumgebung

Hinweise zur Arbeitsumgebung finden Sie hier.

In Ausnahmefällen bieten wir als Option eine Teilnahme am Präsenztag 1 auf Distanz (hybrider Lernraum). Wichtig: die Teilnahme auf Distanz beinhaltet eine andere Lernerfahrung als eine Teilnahme vor Ort. Mehr zur Umsetzung von Präsenzphasen in einem Hybrid-Modus in diesem Beitrag: https://www.scil.ch/2021/08/28/hybride-praesenzveranstaltungen-in-der-weiterbildung-ein-beispiel-und-erfolgsfaktoren/

Bei Interesse an einer Teilnahme auf Distanz melden Sie sich bitte per Email an scil-info@unisg.ch mit einer kurzen Begründung. Die verfügbaren Plätze werden nach Ermessen von scil vergeben.