Datenbasiertes Bildungsmanagement & Analytics (2021)

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Im Zuge der Digitalisierung werden Lehr-Lernprozesse zunehmend durch digitale Werkzeuge (z.B. Tablet-Computer, Lernplattformen, Apps) unterstützt oder gar vollständig in virtuellen Räumen umgesetzt (z.B. VR-Training). Daraus resultieren neue Möglichkeiten nicht nur im Hinblick auf die Qualitätsentwicklung (Teaching Analytics; Learning Analytics) sondern auch im Hinblick auf die Prozessoptimierung (von der Bedarfsklärung bis zur Wirkungsanalyse). Gleichzeitig ergeben sich neue Herausforderungen für Bildungsverantwortliche. Diese reichen von Fragen des Datenmanagements und der Datenanalyse bis zum Gewährleisten von Datensicherheit und Datenschutz. 

Ihr Nutzen

Sie verstehen, welche Typen von (Prozess-)Daten im Verlauf von Bildungsprozessen (Bedarfsklärung bis Evaluation) erzeugt werden – sei es automatisch oder manuell. Sie verstehen das mit datenbasiertem Bildungsmanagement verbundene Potenzial für Verbesserungen (Ausrichtung, Prozesseffizienz, etc.). Sie kennen die damit verbundenen Anforderungen (z.B. Datenmanagement, Datenanalyse, Datenschutz) ebenso wie bewährte Vorgehensmodelle, Werkzeuge und Arbeitshilfen. Sie sind in der Lage, datenbasiertes Bildungsmanagement im Kontext Ihrer Bildungsorganisation zu konzipieren bzw. weiterzuentwickeln.

 

Modultyp

Vertiefungsmodul

Modus

Teile des Moduls werden im angeleiteten, mediengestützten Selbststudium (Vorbereitung) sowie über Transferaufträge (Nachbereitung) absolviert. Hierfür ist es erforderlich, dass die Teilnehmenden entsprechend Zeit aufwenden (ca. 6 Std. für die Vorbereitung; ca. 10 Std. Transferauftrag mit Feedback und Follow-up).

Vorbereitung

  • Dauer 11.02.2021 - 25.02.2021
  • Ort Individuell bestimmbar

Termine

  • Datum 26.02.2021 - 10:00 am - 6:00 pm
  • Ort Radisson Blu, St.Gallen
  • Datum 05.03.2021 - 9:00 am - 1:00 pm
  • Ort Interaktiv-Webinar
  • Datum 19.03.2021 - 4:00 pm - 6:00 pm
  • Ort offener Arbeitsraum
  • Datum 01.04.2021 - 2:00 pm - 3:30 pm
  • Ort Follow-up

Themen und Inhalte

  • Bildungsprozess / Wertschöpfungskette, technische Plattformen, Prozessdaten
  • Datenbasierung & Entwicklungspotenzial
  • Daten, Datenmanagement, Datenanalyse, Datenschutz (DSGVO)
  • Skill Management, personalisierte Lernumgebungen, Management-Dashboards
  • Qualitätsentwicklung mit Teaching Analytics & Learning Analytics
  • Datenbasierte Wirkungsanalyse
  • Vorgehensmodelle und Arbeitshilfen zu datenbasiertem Bildungsmanagement
  • Fallbeispiele aus den Bereichen Schule / Hochschule sowie betriebliche Weiterbildung

 

Unterstützung der Umsetzung in die Praxis

  • Praxisorientiertes Vorgehensmodell
  • Fallbeispiele zur Umsetzung
  • Arbeitshilfen
  • Individuelle Bearbeitung eines Transferauftrags („Mini-Projekt“) mit anschliessendem Feedback durch scil
  • Projekt- / Poster-Marktplatz

Beispiele für Transferaufträge

  • Konzept zur Anbindung von Skill-Management an das Portfolio-Management
  • Planungs-Skizze zur Umsetzung von Teaching Analytics im Kontext der beruflichen Grundbildung
  • Planungs-Skizze zur Umsetzung von Learning Analytics zur Weiterentwicklung einer Bibliothek mit online-Lerninhalten (betriebliche Weiterbildung)
  • Argumentarium für personalisierte, adaptive Lernumgebungen in der Vertriebsentwicklung
  • Projektantrag zur datenbasierten Weiterentwicklung der Wirkungsanalysen von L&D

 

Zielgruppe

Bildungsverantwortliche bzw. „Learning Professionals“ mit verschiedenen Aufgabenprofilen, die Kompetenzentwicklung von Lernenden direkt oder indirekt unterstützen.

Beispiele:

  • Verantwortliche für Bildung, Weiterbildung und Personalentwicklung in verschiedenen Bildungskontexten (Betrieb, Berufsbildung, (Hoch-)Schule, etc.)
  • Verantwortliche für (Weiter-)Bildungsprogramme (Programmentwicklung und Programm-Management)
  • PersonalentwicklerInnen
  • TrainerInnen bzw. Lehrpersonen

Lernbegleiter/in

  • Universität St.Gallen / scil
    (Modulleitung)

  • Emmerich Stoffel

    Learning Analyst
    Swisscom
    (Gastexperte)

  • Magister Philipp Leitner

    Leiter Bereich Analytics,
    Technische Universität Graz
    (Gastexperte)

  • Yikai Cao

    Data Scientist, People Analytics
    SAP SE, Walldorf
    (Gastexperte)

Teilnahmegebühr

CHF 1’650.00 mit begleiteter Transferphase (beinhaltet die Bearbeitung einer individuellen Transferaufgabe mit Feedback durch scil sowie die Teilnahme am Follow-up (Online)).

Kennenlernrabatt:  profitieren Sie von 10% Preisnachlass,  auf Ihre erste Modulbuchung bei scil.  Beantworten Sie dazu 3 Fragen und erhalten Sie einen Rabattcode! Kontaktieren Sie uns diesbezüglich per E-Mail

Arbeitsumgebung

Hinweise zur Arbeitsumgebung finden Sie hier.