Name: Dialogorientierte Lern- &amp; Assistenzsysteme (2024)
SKU: 25495
Availability: InStock

Die zweite Welle der Digitalisierung bringt Systeme, die digitale Daten nicht mehr nur erfassen, speichern und übertragen, sondern auch verstehen, veredeln und aktiv nutzen. Aktuell viel diskutierte Beispiele sind GPT-4 bzw. ChatGPT. Daraus ergeben sich nicht nur Veränderungen im Hinblick auf die im Arbeitsalltag erforderlichen Kompetenzen sondern insbesondere auch Veränderungen im Hinblick auf die Möglichkeiten der Kompetenzentwicklung. GPT-4 bzw. ChatGPT sind nicht nur Assistenzsysteme für produktives Arbeiten, sondern zugleich auch Lernumgebungen.

Ihr Nutzen

Sie verstehen die Grundlagen von generativen Sprachmodellen sowie die Einsatzmöglichkeiten, Leistungsmerkmale und Limitationen. Sie unterscheiden die besonderen Fähigkeiten von Menschen einerseits (z.B. Problemsituationen kreativ lösen) und smarten Maschinen andererseits (z.B. umfangreiche Datenmengen verdichten). Sie verstehen, was eine produktive Ko-Kreation von Menschen und smarten Maschinen wie z.B. GPT-4 / ChatGPT ausmacht und welche Rolle dabei die Kompetenz des „Prompt-Designs“ spielt. Ausgehend von einem Verständnis von Assistenzsystemen als Lernumgebungen erkunden Sie neue Szenarien für die personalisierte Kompetenzentwicklung.

Modultyp

Vertiefungsmodul

Modus

Blended Webinar mit maximal 12 Teilnehmenden:

Vorbereitung im angeleiteten, mediengestützten Selbststudium (ca. 2 Std.)
Vertiefung im Blended Webinar (8 Std.)
Transferauftrag (ca. 4 Std.) und
Abschluss-Sitzung (Blended Webinar) (ca. 2 Std.)

Vorbereitung

Dauer 08.11.2024 - 14.11.2024
Ort Individuell bestimmbar

Termine

Datum 15.11.2024 - 8:30 am - 12:30 pm
Ort Blended Webinar
Datum 22.11.2024 - 1:15 pm - 4:00 pm
Ort Blended Webinar
Datum 13.12.2024 - 4:30 pm - 6:00 pm
Ort Abschluss-Sitzung (Blended Webinar)

Themen und Inhalte

KI – Generative Sprachmodelle und Foundation Models:
Funktionsweisen & Limitationen
(Komplementäre) Stärken von Menschen und (Smarten) Maschinen
KI-ethische Diskussionen im Umgang mit menschenähnlichen KI-Robotern, wie ChatGPT oder sozialen Robotern (z.B. Pepper, Nao)
Prompt-Design als neue Kompetenz im KI Zeitalter: Konnektives Modell für Arbeits- sowie für Lernkontexte
Ko-Kreation und dialogisches Lernen: neue Lernszenarien mit dem Schwerpunkt auf Innovati-on, Kreativität und komplexen Problemlösungen

Unterstützung der Umsetzung in die Praxis

Kurzberichte zu guter Praxis
Möglichkeit des Experimentierens
Gastbeitrag von der Schnittstellte Wissenschaft-Praxis
Transferauftrag

Beispiele für Transferaufträge

Analyse und Entwicklung eigener Prompt-Designs für immersives Sprachenlernen (z.B. Fremd-sprachen, Computersprachen), vertiefter Aufbau von Fachexpertise oder Entwicklung von Schreibkompetenzen (z.B. wissenschaftliches Schreiben, genre-spezifisches Schreiben in Arbeitskontexten),
Entwicklung von Prompt-Designs zur Unterstützung von Selbstorganisiertem Lernen („Meta-Prompting“),
Konzeption eines Entwicklungsangebots für Lehrpersonen zur Umsetzung neuer Lern- & Prüfungsdesigns mit generativen Sprachmodellen

Zielgruppe

Bildungsverantwortliche bzw. “Learning Professionals” mit verschiedenen Aufgabenprofilen, die Kompetenzentwicklung von Lernenden direkt oder indirekt unterstützen.

Beispiele:

Verantwortliche für Bildung, Weiterbildung und Personalentwicklung in verschiedenen Bildungskontexten (Betrieb, Berufsbildung, (Hoch-)Schule, etc.)
Verantwortliche für (Weiter-)Bildungsprogramme (Programmentwicklung und Programm-Management)
PersonalentwicklerInnen
TrainerInnen bzw. Lehrpersonen

Lernbegleiter/in

Prof. Dr. Sabine Seufert

Institut für Bildungsmanagement und Bildungstechnologien, Universität St.Gallen
Stefan Sonderegger

Institut für Bildungsmanagement und Bildungstechnologien, Universität St.Gallen
Michael Burkhard

Institut für Bildungsmanagement und Bildungstechnologien, Universität St.Gallen
Prof. Dr. Oliver Bendel

Institut für Wirtschaftsinformatik, Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW