Seit 2017 veröffentlicht das Institute for Human-Centered AI umfangreiche Übersichtsberichte. Jetzt liegt der Bericht für 2024 vor.
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Der umfangreiche Bericht (500 Seiten) wurde vom Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) erstellt. Die Macher:innen erläutern ihr Vorgehen wie folgt:
The AI Index report tracks, collates, distills, and visualizes data related to artificial intelligence (AI). Our mission is to provide unbiased, rigorously vetted, broadly sourced data in order for policymakers, researchers, executives, journalists, and the general public to develop a more thorough and nuanced understanding of the complex field of AI.
Hier ein Überblick zu den Inhalten:
Report Highlights
Zu jedem dieser Kapitel findet sich eine kurze Übersicht mit den “Report Highlights”. Diese sind griffig formuliert. Beispiele sind etwa die folgenden:
- Research & Development
- More foundation models and more open foundation models.
- Frontier models get way more expensive.
- Technical Performance
- AI beats humans on some tasks, but not on all.
- Here comes multimodal AI.
- Better AI means better data which means … even better AI.
- Thanks to LLMs, robots have become more flexible.
- Closed LLMs significantly outperform open ones.
- Responsible AI
- Robust and standardized evaluations for LLM responsibility are seriously lacking.
- Political deepfakes are easy to generate and difficult to detect.
- Economy
- AI organizational adoption ticks up.
- AI decreases costs and increases revenues.
Education
Für das Kapitel “Education” sind diese weniger spannend als erhofft. Es geht hauptsächlich um den Umfang der Ausbildung in Informatik / Computer Science: Studierendenzahlen, Faculty, Vergütung, etc.
Interessant fand ich vor allem drei kleine Abbildungen am Ende des Kapitels, die die Häufigkeit der Nutzung von GenKI durch Lehrpersonen aufzeigen. Die Nutzung hat zwischen März und Juli 2023 deutlich zugenommen. Lehrpersonen nutzen generative KI vor allem, um neue Ideen für die Unterrichtsgestaltung zu entwickeln, Lektionen zu planen und um ihr Hintergrundwissen zu erweitern. Dabei werden die Auswirkungen von GenKI überwiegend als positiv wahrgenommen.
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Nestor Maslej, Loredana Fattorini, Raymond Perrault, Vanessa Parli, Anka Reuel, Erik Brynjolfsson, John Etchemendy,Katrina Ligett, Terah Lyons, James Manyika, Juan Carlos Niebles, Yoav Shoham, Russell Wald, and Jack Clark, “The AI Index 2024 Annual Report” AI Index Steering Committee, Institute for Human-Centered AI, StanfordUniversity, Stanford, CA, April 2024.
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