Archives for Juli 2019

Zukunft Arbeit – die Perspektive der Jugendlichen

Die Digitalisierung verändert unsere Gesellschaft und die Arbeitswelt grundlegend. In der Berufsbildung werden die Lernenden auf den Umgang mit einer stärker vernetzten und dynamischen Geschäftswelt mit wandelnden Anforderungen vorbereitet.

Im Rahmen des vom IWP-HSG durchgeführten i-MOOC und dem damit verbundenen Videowettbewerb haben die teilnehmende Berufslernenden 31 Videos zur ‘Arbeitswelt 2050’ eingereicht. Aus den Einreichungen hat eine namhafte Jury am i-MOOC Event vom 11.06.2019 an der Universität St. Gallen (HSG) die zehn innovativsten Beiträge ausgewählt und mit attraktiven Preisen belohnt.
Für den Videowettbewerb haben die Lernenden ihre Erkenntnisse aus dem i-MOOC zu den Veränderungen der Arbeitswelt in einer zunehmend digitalisierten Gesellschaft vertieft. Sie haben die Herausforderungen und Chancen der digitalen Transformation für einzelne Berufsgruppen thematisiert und in Videobeiträgen visualisiert. Nachfolgend sind zwei Ergebnisse dargestellt:

*Die Prozentangaben zeigen, in wie vielen der eingereichten Videos
die entsprechende Berufsperspektive und Technologie thematisiert
wurden, die Fläche zeigt, wie bedeutend dieser Anteil gemessen an
den anderen Themen ist. Perspektiven und Technologien, die in weniger
als 10% der Videos thematisiert wurden, sind nicht aufgeführt.

Demnach beschäftigen sich fast die Hälfte, 45 % der Jugendlichen mit der Entwicklung rund um Roboter, gefolgt von Künstlicher Intelligenz mit 29 % und Virtual Reality/ Augmented Reality mit 26 %. Weniger vertreten waren die Themen Drohnen mit 16 % und Inter der Dinge (Internet of things (IoT) mit 10 %. Bei den Berufsfeldern ist ein grosser Mix festzustellen, die technischen Berufsfelder überwiegen etwas mit 32 %.

Für uns war die Veranstaltung extrem interessant, die Sichtweise der Jugendlichen besser kennen zu lernen. Viele Entwicklungen sind kaum absehbar und können durchaus auch Angst machen… Daher ist es wichtig, alle mitzunehmen, Jugendliche auch mitdiskutieren und selbst zu Wort kommen zu lassen.

Wettbewerb InnoVET: Zukunft gestalten – Innovationen für eine exzellente berufliche Bildung

Die neue Förderlinie in Deutschland für eine exzellente berufliche Bildung ist sehr spannend und neuartig: in zwei Etappen wird ein „Innovation Funnel“ umgesetzt: zuerst kommt eine Konzeptphase – die Projektteams erhalten ein „Seed-Money“, um einen Voll-Antrag für die zweite Phase erstellen zu können. Schon allein diese erste Phase der Konzeptentwicklung wird vermutlich einiges an Impulsen bringen, um sich über sinnvolle Innovationscluster Gedanken zu machen.

Als Mitglied der 10-köpfigen Jury fungieren zu dürfen, ist für mich eine grosse Ehre und sehr spannende Aufgabe. Wir haben auf sehr konstruktive Art und Weise 30 Projekte für die Konzeptphase ausgewählt -> die Liste der Projekte ist auf der offiziellen website einzusehen:
https://www.bmbf.de/innovet

Dieses Jahr ist ja das Jahr der beruflichen Bildung in Deutschland. Im Zusammenhang mit meinen Aktivitäten als Jury-Mitglied wurde ich übrigens vom Bundespräsidenten zum Gartenfest ins Schloss Bellevue unter dem Motto „Land in Sicht“ eingeladen. Es war eine tolle Atmosphäre, viele Missstände wurden zwar angesprochen (wie z.B. immer noch die schlechte Internetanbindung in einigen v.a. ostdeutschen Gebieten), aber auch insgesamt eine „Jetzt packen wir’s an Stimmung“, das Jammern soll ein Ende haben…

http://www.bundespraesident.de/SharedDocs/Reden/DE/Frank-Walter-Steinmeier/Reden/2019/06/190618-Gartenfest-Land-Berufliche-Bildung.html?nn=11386094

In einem halben Jahr präsentieren sich die ausgewählten Projekte und Innovationscluster. Ich freue mich jedenfalls schon bereits sehr darauf, mit den anderen Jurymitgliedern über die Entwicklung notwendiger Innovationen in der beruflichen Bildung zu diskutieren.

Zusammenspiel von KI und L&D-Profis (Brandon Hall / Docebo Report)

Die Autoren dieses Arbeitsberichts skizzieren Einsatzpotenziale für KI im Arbeitsfeld von L&D. Und sie plädieren dafür, im Sinne von Augmentation vor allem die Potenziale einer gelingenden Zusammenarbeit von L&D-Profis und intelligenten Maschinen zu betrachten.

Potenzial für weitere Automatisierung und Effizienzgewinne sehen sie vor allem im Hinblick auf die nachfolgend abgebildeten Aufgaben:

Analyse von Lerninhalten
Kuratieren von Inhalten (extern und intern)
Vorschläge für Lerninhalte / Personalisierung von Lernen
Automatisierung von administrativen Aufgaben rund um Lernen und Entwicklung
Bot-basiertes Coaching

Bildquelle: Brandon Hall Group / Docebo 2019

Zu den einzelnen Einsatzszenarien werden im Bericht ergänzende Erläuterungen geliefert, beispielsweise die folgenden:

Verbesserung von Inhalte-Mamagement vor allem durch
- automatisierte Verschlagwortung
- verbesserte Klassifizierung und Organisation von Lernressourcen auf der Basis von Algorithmen-basierter natürlicher Sprachverarbeitung
- leistungsfähigere Suche (z.B. Volltextsuche in Videos)
- Reduktion von Aufwand bei der Wiederverwertung von Lernressourcen
- Identifikation von thematisch verwandten Lernressourcen
Automatisierung von administrativen Aufgaben, beispielsweise Zuweisen von Lernressourcen zu Mitarbeitenden auf Basis von Rollenprofilen und automatischer Inhalte-Indexierung

Wentworth, David; Powell, Matt (2019): Understanding the intersection of AI and human capability in L&D. Brandon Hall Group / Docebo.

Wie wird man zur „lernenden Organisation“? – Interview mit M. Ockers

Die Internet Time Alliance (Jane Hart, Harold Jarche, Charles Jennings, Clark Quinn) hat den vierten Jay Cross Memorial Award Michelle Ockers zugesprochen. Michelle Ockers ist eine in Australien lebende Expertin, die Unternehmen und Organisationen dabei unterstützt „zukunftsfähige lernende Organisationen“ zu werden. Auf ihrer Webseite und ihrem Blog finden sich u.a. Videos, in denen sie ihre zentralen Lernerfahrungen des jeweils zu Ende gegangenen Monats darstellt („What I learned April 2019“ etc.).

Michelle Ockers wurde vor wenigen Wochen von convergencetraining.com interviewt. Zu dem gut einstündigen Gespräch finden sich auf dieser Seite eine Videoaufzeichnung und ein Transkript. Die folgenden Aspekte wurden in diesem Interview behandelt:

Was ist eine lernende Organisation?

a learning organization is an organization that is good at creating knowledge, acquiring knowledge, and transferring knowledge and then using both the knowledge that’s being shared as well as what’s been created to be able to change behavior appropriately
Michelle Ockers, https://www.convergencetraining.com/blog/how-to-become-a-learning-organization

Warum sollte man danach streben, eine lernende Organisation zu sein?

So being a learning organization is about being able to adapt. To see what’s going on around us. To make changes in not only how we engage with customers, for instance, and in the service and products we offer, but how we work internally to bring that all to life and to make sure we can deliver something new, something more appropriate, something more effective.
Michelle Ockers, https://www.convergencetraining.com/blog/how-to-become-a-learning-organization

Was sind Charakteristika einer lernenden Organisation?

1) A supportive learning environment
a) Psychological safety (Fragen stellen, Fehler bzw. Nicht-Wissen zugeben, etc.)
b) Time for reflection (After Action Reviews, Job Pre-Mortem, etc.)
2) Concrete learning processes and practices (training, performance support, kaizen, hackathons, experiments, systematically listening to customers, unconferences, cross-functional teams, etc.)
3) Leadership that reinforces learning (especially trust, collaboration, sharing)
4) Purpose (working on a collective „why statement“ etc.)
Michelle Ockers, https://www.convergencetraining.com/blog/how-to-become-a-learning-organization

Das Interview bzw. das Transkript beinhaltet viele Beispiele und Verweise auf wichtige Quellen zu den Diskussionen um die behandelten Themen und Aspekte. Lesenswert.

Beitragsbild by Loenfeldt (artbylonfeldt)

Blended Learning Lernpfad mit erläuterndem Video

Vor gut einer Woche wurden in Berlin zum 24. Mal die Comenius-EduMedia-Awards für digitale Bildungsmedien vergeben. Ausgezeichnet wurde u.a. ein Blended Learning Design der Pink University für den Lernpfad „Professionell verkaufen“.

Hier ein Bildschirmfoto mit einer Übersicht zum Lernpfad, das einem kurzen Video entnommen wurde, in dem dieses Design erläutert wird:

Bildquelle: Pink University
https://www.youtube.com/watch?v=ydhNOtuDvSY&t=7s

Das Design beinhaltet vorbereitende Webkonferenzen (Onboarding der Teilnehmenden), zwei Selbstlernphasen mit Transferaufträgen, zwei Präsenzphasen und Trainer, die konsequent als Lernbegleiter agieren und auch während der Selbstlernphasen telefonisch erreichbar sind.

KI-basierte, adaptive Lernumgebungen (Beitrag Handbuch E-Learning)

Unsere (Bildungs-)Welt wird kontinuierlich „bunter“: Lebensläufe, Berufs- und Bildungsbiografien sind vielfältiger als früher. In der Folge nimmt auch die Heterogenität der Nutzer von Bildungsdienstleistungen zu. Dies gilt für Schulen genauso wie für Hochschulen, die Berufsbildung und auch für die betriebliche Weiterbildung. Hinzu kommt, dass sich unsere Erwartungen an Dienstleistungen und Produkte geändert haben. Was wir vom Musik-Streaming-Dienstleister gewohnt sind (meine persönliche Playlist), erwarten wir zunehmend auch bei der (Weiter-)Bildung: auf mich und meine persönlichen Voraussetzungen bzw. Ziele zugeschnittene Angebote und Lernpfade.

Vor diesem Hintergrund wird die Gestaltung von Lernumgebungen, die für die Benutzer passen, immer herausfordernder. Studien (u.a. von Bloom) haben schon Mitte der 1980er Jahre gezeigt, dass Lernende, die in einer 1:1-Situation von Tutoren individuell betreut wurden, bei Lernerfolgsüberprüfungen etwa 2 Standardabweichungen besser abschnitten als Lernende in konventionellen Lernarrangements (Frontalunterricht mit ca. 30 Lernenden pro Lehrperson). Oder anders gesagt: die individuell betreuten Lernenden erbrachten im Mittel so gute Prüfungsleistungen wie die besten 2% der Lernenden in konventionellen Lernarrangements.

Tutorielle Einzelbetreuung von Lernenden ist aber in der Regel kein bezahlbares Modell – weder an Schulen und Hochschulen, noch in der Berufsbildung, noch in der betrieblichen Weiterbildung. Vor diesem Hintergrund werden hohe Erwartungen an adaptive Lernumgebungen herangetragen. Die Erwartung ist, dass diese Systeme hochgradig lernwirksame und zugleich kostengünstige individualisierte Lernunterstützung durch Feedbacks und / oder personalisierte Lernpfade für eine grosse Anzahl von Menschen ermöglichen.

Dieser Beitrag für das Handbuch E-Learning (hrsg. von Karl Wilbers) beschreibt die zentralen Komponenten adaptiver Lernumgebung und illustriert anhand verschiedener Beispiele, mit welchen Typen technischer Systeme adaptives Lernen unterstützt werden kann. Die nötigen Schritte zur Planung des Einsatzes von adaptiven Lernumgebungen bzw. intelligenten tutoriellen Systemen werden erläutert und konkrete Umsetzungstipps für eine erfolgreiche Umsetzung solcher Lernumgebungen gegeben.

Meier-2019-Handbuch-E-L-9.14-KI-basierte-adaptive-Lernumgebungen